مسقط - الرؤية
طوَّر فريقٌ بحثيٌّ من كلية الهندسة بجامعة السلطان قابوس، نظامًا جديدًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي للكشف عن الحالات المشتبه بإصابتها بفيروس كورونا المستجد (كوفيد 19)؛ وذلك عبر دراسته البحثية المموَّلة من وزارة التعليم العالي والبحث العلمي والابتكار، ضمن البرنامج البحثي لمواجهة جائحة كورونا.
وحمَّلتْ الدراسة عنوان "تطوير نظام قائم على الطائرات المسيرة والمعززة بالذكاء الاصطناعي للكشف عن حالات مشتبه بإصابتها بمرض كورونا المستجد عن بُعد"، وتوصلت الدراسة إلى عدد من المُخرجات البحثية المتميزة؛ أبرزها: تطوير نموذج أولي يُمكنه اكتشاف أعراض مرض فيروس كورونا المستجد من مسافات معينة تتراوح بين 10-15 متراً، إضافة لنجاح اختبار النظام ميدانيًّا تحت عدة متغيرات؛ مثل: ارتفاع الطائرة المسيَّرة، والموقع، وزوايا الإسقاط.
وقال الدكتور أحمد المعشري وهو الباحث الرئيسي في الدراسة: إنَّ من مميزات النظام المُطوَّر أنه يسمح بقياس درجة حرارة عدة أشخاص في وقت واحد وبدقة عالية؛ وذلك من خلال تطوير آلية المعايرة الذاتية التلقائية للمعلومات الحرارية التي تم التقاطها بواسطة الكاميرا الحرارية، كما يمكنه قياس درجة حرارة الأشخاص حتى عند ارتدائهم الكمامات؛ حيث يستطيع النظام اكتشاف الأعراض المصاحبة للمرض مثل السعال والعطاس لحظياً وبدقة عالية. وأضاف بأنَّه جرى تجميع قاعدتي بيانات؛ إحداهما لقياس درجة حرارة الأشخاص عن بُعد، والأخرى للتعرف على الأعراض المصاحبة كالسعال والعطس. وأوضح أنه بالإمكان الاستفادة من هاتين القاعدتين في مشاريع وتطبيقات أخرى مماثلة، كما أنَّ النظام قادرٌ على إصدار تنبيهات في حالة اكتشاف حالة مشتبه بها والإبلاغ عن موقعها بدقة.
وأكَّد المعشري أنَّ الدراسة تهدف لاستخدام التصوير الحراري لحساب درجة حرارة الأشخاص، إضافة لاستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأعراض الأخرى المصاحبة للعدوى؛ مثل: السعال والعطس، لافتا إلى أنَّ هذا النظام يتمتع بأنه أكثر أمانًا؛ حيث يمكن مسح المناطق المشتبه بها دون الحاجة لإرسال طاقم الرعاية الصحية إلى الموقع لإجراء القياسات، إضافة لاستخدام الطائرات المسيّرة التي تتيح مسح المناطق بسرعة أكبر وكفاءة أعلى، كما أنَّه منخفض التكلفة عند مقارنته بتكلفة إرسال طاقم رعاية طبية، ومن ثم يمكن توظيفه لتوفير الرعاية الصحية للمحتاجين إليها.
يشار إلى أنَّ الفريق البحثي يضم الأستاذ الدكتور حاج بوردوسن، والدكتور أشرف سليم من قسم هندسة الكهرباء والحاسب الآلي بكلية الهندسة بجامعة السلطان قابوس.
